Как компании проходят AI-трансформацию сегодня: разговор в клубе Nimax Select
Разбираем, как бизнес проходит AI-трансформацию, на примере первой встречи закрытого клиентского клуба Nimax Select: от личного помощника до перестройки всей модели работы компании.
Зачем мы создали Nimax Select
Кажется, за последний год стало гораздо меньше разговоров о том, нужно ли использовать ИИ, и гораздо больше — о том, что делать дальше.
Компании уже попробовали разные инструменты, протестировали первые сценарии, где-то получили классные результаты, где-то столкнулись с ограничениями. Но вопросов меньше не стало.
Именно поэтому мы запустили Nimax Select — закрытый клиентский клуб, где можно встречаться не только для обсуждения проектов, но и чтобы вместе разбираться в изменениях, которые происходят в маркетинге, технологиях и бизнесе.
Первую встречу мы решили посвятить AI-трансформации. Собрали клиентов, команду и нашего сооснователя Никиту Михеенкова, который этим летом приехал в Петербург всего на месяц. Получился открытый разговор людей, которые сейчас проходят очень похожий путь.
Первая встреча Nimax Select: клиенты и команда агентства обсуждают, как AI меняет их бизнес
Как AI-трансформация проходит в Nimax
Когда говорят про внедрение искусственного интеллекта, чаще всего обсуждают новые сервисы или удачные промпты. Но довольно быстро становится понятно, что дело вообще не в инструментах.
Настоящая трансформация начинается тогда, когда меняется сама логика работы компании.
В Nimax мы уже давно прошли этап первых экспериментов. Сегодня AI помогает в ежедневной работе команды, участвует в исследовательских задачах, автоматизирует внутренние процессы, становится частью разработки и помогает сохранять знания внутри агентства.
При этом ощущение, что «мы уже всё внедрили», не возникает. Скорее наоборот.
Чем больше возможностей появляется, тем чаще приходится пересматривать привычные процессы, искать новые подходы и заново отвечать на вопрос: а как теперь должна работать команда?
Как обычно развивается AI-трансформация
- AI как личный помощник. Команда использует нейросети в ежедневных задачах: искать информацию, писать тексты, анализировать данные, ускорять рутинную работу.
- AI знает контекст компании. Нейросети начинают работать не только с запросами сотрудников, но и с внутренними документами, проектами, базой знаний и накопленной экспертизой.
- AI-агенты берут на себя процессы. Появляются агенты, которые умеют выполнять не отдельные задачи, а целые рабочие сценарии: проводить исследования, собирать отчёты, готовить материалы или помогать в разработке.
- Компания перестраивает модель работы. AI становится частью инфраструктуры бизнеса. Меняются процессы, роли сотрудников и подход к выполнению задач.
Если смотреть на эту модель, становится понятно, почему многие компании сегодня немного «застряли». Первый уровень уже освоили почти все. А вот переход ко второму и третьему требует совсем другого подхода: перестраивать процессы, менять привычки команды и учиться работать с AI уже не как с отдельным инструментом, а как с полноценной частью бизнеса.
В Nimax мы тоже продолжаем проходить этот путь. Мы уже активно работаем с собственными AI-агентами, развиваем внутренние сервисы и автоматизируем процессы, но при этом понимаем: AI-трансформация — это постоянный процесс изменений, который только набирает обороты.
Почему хорошие специалисты становятся только ценнее
Наверное, каждый, кто активно работает с нейросетями, хотя бы раз ловил себя на мысли: если AI уже умеет писать код, анализировать данные и готовить отчёты, то что останется человеку?
На встрече этой мыслью поделилась старший SEO-специалист Nimax Аня Поздняк.
Со временем страх сменяется совсем другим ощущением. Чем глубже работаешь с AI, тем яснее понимаешь: сами инструменты становятся доступны всем. А вот умение поставить задачу, понять контекст, проверить результат и вовремя заметить ошибку — по-прежнему остаётся задачей человека. И если сегодня кто-то и способен выстроить вокруг себя целую систему из AI-инструментов и агентов, то заменить такого специалиста сможет только другой такой же специалист.
Можно научиться пользоваться нейросетью за несколько часов. Намного сложнее научиться принимать решения и отвечать за их последствия.
И, кажется, именно за это сегодня и ценят сильных специалистов.
На каком этапе находятся компании сегодня
Пожалуй, самым интересным оказался разговор с нашими клиентами.
Мы хотели понять, насколько по-разному компании проходят AI-трансформацию. Но довольно быстро выяснилось, что многие сталкиваются с очень похожими вопросами.
Почти все уже прошли этап знакомства с AI. Нейросети помогают в ежедневных задачах, экономят время и становятся привычным рабочим инструментом.
Но следующий шаг оказывается намного сложнее.
Как сделать так, чтобы AI использовал не один человек, а вся команда? Как встроить новые инструменты в рабочие процессы? Что делать с вопросами безопасности? Как сохранить качество и не превратить внедрение AI в набор разрозненных экспериментов?
Именно в этой точке сегодня находятся многие компании.
Оценивать роль ИИ в бизнесе пока рано, сейчас мы находимся скорее на исследовательском этапе. Но уже видим, насколько ИИ расширяет возможности команды: задачи, которые раньше занимали несколько часов, теперь можно решить за считанные минуты, а специалисты начинают работать с теми областями, в которых раньше просто не хватало компетенций.
При этом чем глубже погружаешься в нейросети, тем больше вопросов возникает. Главный из них — как встроить эти инструменты в рабочие процессы. Пока мы, как и многие компании, ищем удобную инфраструктуру и среду, где можно безопасно тестировать новые подходы на реальных задачах.
Наверное, это и стало главным выводом встречи. Самое сложное сегодня — это сделать так, чтобы ИИ действительно стал частью работы компании.
Команда Nimax и участники клуба на первой встрече Nimax Select
Что дальше
ИИ меняется каждый день. Появляются новые инструменты, новые сценарии и новые возможности. Но после первой встречи Nimax Select мы ещё раз убедились: несмотря на все технологические изменения, главным по-прежнему остаётся человек.
Когда рынок меняется так быстро, особенно важно не разбираться в одиночку, а встречаться и слышать, как похожие задачи решают другие компании — именно так рождаются новые идеи и понимание, куда двигаться дальше.
Nimax Select мы и задумывали как такое пространство. Потому что за любыми технологиями в первую очередь всегда стоят люди.
Хотите разобраться глубже?
Узнайте больше о том, как мы решаем подобные задачи для клиентов, какие инструменты используем в работе и каких результатов помогаем достигать.
СМОТРЕТЬ ПРОЕКТЫ
